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人臉識(shí)別的三種模式

人臉識(shí)別的三種應(yīng)用模式：1:1 身份驗(yàn)證模式本質(zhì)上是計(jì)算機(jī)對(duì)當(dāng)前人臉與人像數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行快速比對(duì)并得出是否匹配的過(guò)程，可以簡(jiǎn)單理解為證明你就是你。1:N 則是在海量的人像數(shù)據(jù)庫(kù)中找出當(dāng)前用戶的人臉數(shù)據(jù)并進(jìn)行匹配。M:N 是通過(guò)計(jì)算機(jī)對(duì)場(chǎng)景內(nèi)所有人進(jìn)行面部識(shí)別并與人像數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì)的過(guò)程。M：N作為一種動(dòng)態(tài)人臉比對(duì)，其使用率非常高，能充分應(yīng)用于多種場(chǎng)景，例如公共安防，迎賓，機(jī)器人(300024)應(yīng)用等。

人臉識(shí)別的主要商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景包括安防、門禁、新零售以及人證合一等領(lǐng)域：安防領(lǐng)域，隨著智能安防概念的深入逐漸產(chǎn)生前端攝像頭與后端處理的智能識(shí)別分析需求;智能門禁系統(tǒng)是人臉識(shí)別在商業(yè)領(lǐng)域中最早的應(yīng)用載體之一，其中人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)對(duì)于其他生物識(shí)別門禁系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)在于：自然性、非強(qiáng)制性、非接觸性和智能數(shù)據(jù)輸出;智能迎賓系統(tǒng)基于動(dòng)態(tài)捕捉與非配合式人臉識(shí)別技術(shù)，與門禁聯(lián)動(dòng)，并結(jié)合后臺(tái)管理系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)快速，準(zhǔn)確識(shí)別賓客身份，訪客邀約，訪客登記，訪客數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，訪客查詢等功能;人臉識(shí)別也是AmazonGo所代表的新零售應(yīng)用場(chǎng)景的關(guān)鍵技術(shù);此外，人證合一產(chǎn)品將身份證識(shí)別與人臉識(shí)別技術(shù)結(jié)合在一起，市場(chǎng)需求旺盛。

人臉識(shí)別目前的盈利模式以to B為主。目前來(lái)說(shuō)人臉識(shí)別企業(yè)的主要盈利模式包括企業(yè)級(jí)技術(shù)服務(wù)和軟硬件銷售。國(guó)內(nèi)以商湯科技、曠視科技為代表的深度學(xué)習(xí)企業(yè)，以B2B2C的商業(yè)模式，與各行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)合作，共同推進(jìn)人臉識(shí)別在各行業(yè)的應(yīng)用和變現(xiàn)。他們向B端輸出技術(shù)能力，以分成、按 License 收費(fèi)、按技術(shù)使用次數(shù)收費(fèi)等模式，綁定B端服務(wù)于C端客戶的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，并借助B端的行業(yè)資源打開市場(chǎng)。

人臉識(shí)別已在多個(gè)上市公司核心業(yè)務(wù)中實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地。人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)成功應(yīng)用到以安防行業(yè)為代表的多個(gè)行業(yè)，并且進(jìn)入多個(gè)上市公司的核心業(yè)務(wù)和核心產(chǎn)品體系中。不但大幅提升了各個(gè)公司原有業(yè)務(wù)的運(yùn)營(yíng)效率，更創(chuàng)造了多個(gè)前景廣闊的增量市場(chǎng)。以安防行業(yè)為例，主要商業(yè)模式為三種：1、為安防廠商提供視頻結(jié)構(gòu)化、人臉布控、人臉?biāo)阉?、車輛識(shí)別、人群分析等軟硬一體形態(tài)提供定制化GPU、智能攝像頭等一體化解決方案，按照處理的監(jiān)控視頻路數(shù)收費(fèi);2、將人臉識(shí)別功能融入身份識(shí)別產(chǎn)品、過(guò)關(guān)閘機(jī)、柜臺(tái)產(chǎn)品等，以產(chǎn)品化的形態(tài)通過(guò)行業(yè)渠道銷售盈利;3、與傳統(tǒng)安防廠商合作，通過(guò)其渠道共同中標(biāo)平安城市、智慧城市等大型項(xiàng)目，通過(guò)項(xiàng)目形式盈利。

一、人臉識(shí)別的三種模式

1.1 人臉識(shí)別的1:1模式

1:1身份驗(yàn)證模式本質(zhì)上是計(jì)算機(jī)對(duì)當(dāng)前人臉與人像數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行快速比對(duì)并得出是否匹配的過(guò)程，可以簡(jiǎn)單理解為證明你就是你。1:1作為一種靜態(tài)比對(duì)，在泛金融的核身、信息安全領(lǐng)域中潛在的商用價(jià)值巨大。例如在機(jī)場(chǎng)安檢中持卡人樣貌與身份證信息匹配的過(guò)程就是典型的1:1場(chǎng)景。然而人眼辨別率只達(dá)到95%左右，并會(huì)受到外部環(huán)境影響，所以機(jī)場(chǎng)安檢人員通過(guò)換班來(lái)保證識(shí)別的準(zhǔn)確率。人臉識(shí)別技術(shù)的出現(xiàn)解決了人工識(shí)別的弊端，并能充分應(yīng)用于考試考生身份的審核、酒店入住辦理，火車站人票合一認(rèn)證，移動(dòng)端支付等任何需要實(shí)名制等場(chǎng)景。

1.2 人臉識(shí)別的1:N模式

1:N則是在海量的人像數(shù)據(jù)庫(kù)中找出當(dāng)前用戶的人臉數(shù)據(jù)并進(jìn)行匹配。1:N具有動(dòng)態(tài)比對(duì)與非配合的特點(diǎn)，動(dòng)態(tài)對(duì)比是指通過(guò)對(duì)動(dòng)態(tài)視頻流的截取來(lái)獲得人臉數(shù)據(jù)并進(jìn)一步比對(duì)的過(guò)程，而非配合性是識(shí)別過(guò)程非強(qiáng)制性與高效性的表現(xiàn)，識(shí)別對(duì)象無(wú)需到特定位置便能完成識(shí)別工作。由于這兩個(gè)特性使1:N身份認(rèn)證模式能迅速落地于公共安全管理與VIP客戶人臉識(shí)別等場(chǎng)景，但其難度要遠(yuǎn)高于靜態(tài)1:1，因?yàn)闄C(jī)器面臨著曝光過(guò)度、逆光、側(cè)臉、遠(yuǎn)距離等挑戰(zhàn)。

1.3 人臉識(shí)別的M:N模式

M:N 是通過(guò)計(jì)算機(jī)對(duì)場(chǎng)景內(nèi)所有人進(jìn)行面部識(shí)別并與人像數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì)的過(guò)程。M:N作為一種動(dòng)態(tài)人臉比對(duì)，其使用率非常高，能充分應(yīng)用于多種場(chǎng)景，例如公共安防，迎賓，機(jī)器人應(yīng)用等。但是M:N模式仍存在很大的弊端，因?yàn)槠浔仨氁揽亢Ａ康娜四様?shù)據(jù)庫(kù)才能運(yùn)行，并且由于識(shí)別基數(shù)過(guò)大，設(shè)備分辨率不足等因素，使M:N模式會(huì)產(chǎn)生很高的錯(cuò)誤率從而影響識(shí)別結(jié)果。

人臉識(shí)別技術(shù)的成熟雖然能代替一部分勞動(dòng)力，但仍不能作為唯一的驗(yàn)證方式，其更需要與人工識(shí)別相結(jié)合從而進(jìn)行精準(zhǔn)判斷。例如，在受到外部環(huán)境干擾下，人臉識(shí)別技術(shù)會(huì)產(chǎn)生錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，這時(shí)就需要人工協(xié)助，共同完成識(shí)別確認(rèn)過(guò)程;又或者在企業(yè)應(yīng)用中，具有較高機(jī)密需求的場(chǎng)所可以采用人臉識(shí)別和刷卡的雙重認(rèn)證來(lái)進(jìn)一步確保安全性。

二、人臉識(shí)別的主要商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景

2.1 安防行業(yè)

安防行業(yè)應(yīng)用空間廣闊。我國(guó)安防行業(yè)規(guī)模由“十一五”末的2300億元增長(zhǎng)至”十二五“末的5000億元，增速高達(dá)18%。國(guó)內(nèi)安防市場(chǎng)增速遠(yuǎn)高于全球，預(yù)計(jì)2017年將達(dá)到6540萬(wàn)元，其中視頻監(jiān)控作為平安城市建設(shè)的重要環(huán)節(jié)，將是人臉識(shí)別最具價(jià)值的應(yīng)用場(chǎng)景之一。

視頻監(jiān)控智能化迫在眉睫。隨著攝像頭數(shù)量的急速增加與攝像頭網(wǎng)絡(luò)化進(jìn)程持續(xù)推進(jìn)，產(chǎn)生海量的視頻數(shù)據(jù)并已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出監(jiān)控者的管理范圍，視頻監(jiān)控智能化越來(lái)越急迫。智能化管理則是將人工智能引入視頻監(jiān)控中，使其具備自動(dòng)整理與分類的功能，將數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化處理，并使處理后的結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)能大規(guī)模被用于檢索，分析與統(tǒng)計(jì)中，最終通過(guò)針對(duì)性深度挖掘使其成為有意義的情報(bào)數(shù)據(jù)。

在深度學(xué)習(xí)技術(shù)推動(dòng)下，人臉識(shí)別技術(shù)可以同時(shí)具備識(shí)別人物屬性和身份的能力。在深度學(xué)習(xí)推動(dòng)下，人臉識(shí)別可以實(shí)現(xiàn)任意臉部遮擋及視角下的實(shí)時(shí)檢測(cè)，一次性克服了人臉檢測(cè)中的幾項(xiàng)難題：側(cè)臉、半遮擋、模糊人臉，極大提升了各種現(xiàn)實(shí)情況中的人臉檢出效果。同時(shí)可以識(shí)別性別、年齡、表情及多種臉部生理特征，不僅可以準(zhǔn)確識(shí)別照片中人物的性別和年齡，也提供表情、顏值(美貌指數(shù))、戴眼鏡、化濃妝、涂口紅、戴帽子、頭發(fā)顏色、胡須樣式等超過(guò) 40 種屬性，平均準(zhǔn)確率超過(guò) 90%，年齡預(yù)測(cè)平均誤差小于3歲。

視頻監(jiān)控領(lǐng)域可以實(shí)現(xiàn)多個(gè)場(chǎng)景人的行為以及車輛識(shí)別?；谏疃葘W(xué)習(xí)的行人檢測(cè)算法能夠在各類遮擋的情況下精確找出行人位置，并能夠進(jìn)一步分析行人姿態(tài)和動(dòng)作，可應(yīng)用于交通監(jiān)控、輔助駕駛、無(wú)人駕駛等?？梢栽谛熊噲?chǎng)景、交通監(jiān)控場(chǎng)景、卡口場(chǎng)景中檢測(cè)多種不同角度的車輛，并同時(shí)給出車牌號(hào)碼、汽車品牌、型號(hào)、顏色等物理特征。

視頻監(jiān)控領(lǐng)域可以實(shí)現(xiàn)多個(gè)場(chǎng)景人的行為以及車輛識(shí)別?；谏疃葘W(xué)習(xí)的行人檢測(cè)算法能夠在各類遮擋的情況下精確找出行人位置，并能夠進(jìn)一步分析行人姿態(tài)和動(dòng)作，可應(yīng)用于交通監(jiān)控、輔助駕駛、無(wú)人駕駛等?？梢栽谛熊噲?chǎng)景、交通監(jiān)控場(chǎng)景、卡口場(chǎng)景中檢測(cè)多種不同角度的車輛，并同時(shí)給出車牌號(hào)碼、汽車品牌、型號(hào)、顏色等物理特征。

攝像頭的智能化改造是另一個(gè)安防領(lǐng)域的市場(chǎng)機(jī)遇。攝像頭的精準(zhǔn)度將影響最終人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率，此前大量攝像頭存在三個(gè)致命缺點(diǎn)：1、三維變二維時(shí)易丟失距離信息;2、無(wú)法完成全視角監(jiān)控并受到光源影響巨大;3、無(wú)法將深度拍攝與全視角拍攝相結(jié)合。目前以格靈深瞳為代表的技術(shù)公司正著力研發(fā)三種類型的攝像頭去解決這些問(wèn)題：

1、Depth Video

其根據(jù)捕食動(dòng)物眼睛的視覺(jué)重疊原理，利用構(gòu)成結(jié)構(gòu)光的方式生成Depth Video，然后基于數(shù)據(jù)去分析人的行為。即使有遮擋的情況，其仍能根據(jù)俯視雷達(dá)圖精準(zhǔn)判別每個(gè)人的行動(dòng)軌跡及行為。

2、光場(chǎng)相機(jī)

昆蟲的復(fù)眼能最大程度的捕捉光源，并傳輸至神經(jīng)，快速形成反映，同時(shí)能完成360度無(wú)死角觀察外界環(huán)境，也夠能迅速視覺(jué)定位，判斷近距離的情況。攝像頭根據(jù)這一成像原理利用鏡頭或者傳感器陣列去接受最大的光場(chǎng)，并將光場(chǎng)分布并計(jì)算結(jié)果。

3、人眼攝像機(jī)

人眼相機(jī)的原理其實(shí)和哺乳動(dòng)物的眼球工作原理相似，人眼中含有黃斑，其集中了人眼75%的有效像素，剩下的25%分布160度的時(shí)常角上。而人眼相機(jī)根據(jù)這一特性，通過(guò)一個(gè)視場(chǎng)角很廣但分辨率不足的檢測(cè)系統(tǒng)與視場(chǎng)角很小但分辨率很高的黃斑系統(tǒng)共同工作并完成拍攝任務(wù)。

2.2 門禁

門禁系統(tǒng)又稱出入管理控制系統(tǒng)，是對(duì)出入口通道進(jìn)行管制的智能化系統(tǒng)?？梢曰\統(tǒng)地概括為：對(duì)人員出入權(quán)限的管理——即管理什么人、什么時(shí)間可以進(jìn)出哪些門。門禁系統(tǒng)其最初形態(tài)為機(jī)械門鎖，但隨著情境、場(chǎng)所、級(jí)別權(quán)限、工作流程的細(xì)分與人流量增大等外部環(huán)境影響下，鑰匙管理難度隨之升高。而電子卡鎖(磁卡和射頻卡)，電子密碼鎖等形式的出現(xiàn)在一定程度上提高了人們對(duì)出入口通道的管理能力，使通道管理進(jìn)入了電子化時(shí)代。但是隨著這兩種電子鎖的不斷應(yīng)用，其本身的優(yōu)缺點(diǎn)便逐漸顯現(xiàn)。

智能門禁系統(tǒng)是人臉識(shí)別在商業(yè)領(lǐng)域中最早的應(yīng)用載體之一，其中人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)對(duì)于其他生物識(shí)別門禁系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)在于：

1、自然性

自然性指通過(guò)用攝像設(shè)備采集人臉數(shù)據(jù)并進(jìn)行識(shí)別比對(duì)的方式，同時(shí)包括語(yǔ)音識(shí)別和體形識(shí)別，而指紋識(shí)別和虹膜識(shí)別等則不具備自然性這一特點(diǎn)。

2、非強(qiáng)制性

非強(qiáng)制性指在識(shí)別過(guò)程中被識(shí)別對(duì)象無(wú)需主動(dòng)配合便能完成識(shí)別任務(wù)，例如，人臉識(shí)別是利用可見(jiàn)光獲取人臉圖像信息而進(jìn)行比對(duì)。不同于指紋識(shí)別或者虹膜識(shí)別需要利用電子壓力傳感器采集指紋，或利用紅外線采集虹膜圖像。并且人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)更具備安全性與高效性。

3、非接觸性

與其他生物識(shí)別技術(shù)相對(duì)比，人臉識(shí)別是非接觸的，用戶不需要和設(shè)備直接接觸，并且能夠支持高并發(fā)處理，同時(shí)又能夠滿足在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景下進(jìn)行多個(gè)人臉的分揀、判斷及識(shí)別。

4、智能數(shù)據(jù)輸出

人臉識(shí)別門禁能夠?qū)?chǎng)景內(nèi)所有人進(jìn)行面部數(shù)據(jù)采集，幫助管理者建立易于檢索、對(duì)比突出管理檔案以及為改善管理決策提供必要依據(jù)。

2.3 智能迎賓

企業(yè)智能迎賓系統(tǒng)。智能迎賓系統(tǒng)基于動(dòng)態(tài)捕捉與非配合式人臉識(shí)別技術(shù)，與門禁聯(lián)動(dòng)，并結(jié)合后臺(tái)管理系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)快速，準(zhǔn)確識(shí)別賓客身份，訪客邀約，訪客登記，訪客數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，訪客查詢等功能，使企業(yè)辦公更智能化。

展會(huì)迎賓簽到系統(tǒng)。展會(huì)的簽到形式從最初的紙質(zhì)身份牌發(fā)展至條形碼，磁卡，IC(智能)卡，手機(jī)二維碼等多種形式，然而這些方式只是實(shí)現(xiàn)了會(huì)議簽到無(wú)紙化管理，雖然在一定程度上提高了效率。但仍存在較大隱患，例如信息安全的丟失，冒名代簽等諸多問(wèn)題。展會(huì)迎賓簽到系統(tǒng)同樣基于人臉識(shí)別技術(shù)，組織者只需采集一次參會(huì)人員的面部圖像(征集或在網(wǎng)上檢索)，并錄入系統(tǒng)人像數(shù)據(jù)庫(kù)。訪客只需經(jīng)過(guò)攝像范圍內(nèi)，攝像設(shè)備則能迅捕捉并進(jìn)行識(shí)別，進(jìn)一步分配座位完成簽到任務(wù)。同時(shí)，系統(tǒng)也能與其他設(shè)備聯(lián)動(dòng)，例如標(biāo)簽打印機(jī)，嘉賓人臉查找等。

2.4 以AmazonGo為代表的新零售

人臉識(shí)別技術(shù)是AmazonGo所代表的新零售應(yīng)用場(chǎng)景的關(guān)鍵。當(dāng)消費(fèi)者進(jìn)入商店，攝像設(shè)備首先會(huì)對(duì)其進(jìn)行面部識(shí)別，并傳回至Amazon用戶人像數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行比對(duì)。而商場(chǎng)中每一件商品都配備重力感應(yīng)器與傳感器，通過(guò)攝像設(shè)備捕捉消費(fèi)者的行為及手勢(shì)，并準(zhǔn)確識(shí)別其拿起的商品信息，同時(shí)采集消費(fèi)者離開貨架后的圖像共同傳送至信息中心。計(jì)算機(jī)根據(jù)比對(duì)結(jié)果與每一件商品所傳輸?shù)闹亓Ω袘?yīng)信息結(jié)合來(lái)共同判斷消費(fèi)者是否進(jìn)行購(gòu)物，并不會(huì)產(chǎn)生延遲。商店中麥克風(fēng)能根據(jù)環(huán)境聲音來(lái)判斷消費(fèi)者位置，從而協(xié)助攝像設(shè)備進(jìn)行人物定位追蹤。離店時(shí)，掃描器能掃描并記錄消費(fèi)者購(gòu)買的商品，同時(shí)進(jìn)行二次確認(rèn)，并在其消費(fèi)賬戶完成扣費(fèi)任務(wù)。

2.5 人證合一

人臉識(shí)別人證合一產(chǎn)品本質(zhì)就是將身份證識(shí)別與人臉識(shí)別技術(shù)結(jié)合在一起的新應(yīng)用，其保留了傳統(tǒng)線下審核中“機(jī)讀”證件的部分，同時(shí)通過(guò)人臉識(shí)別技術(shù)對(duì)持卡人進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)人臉采集，并與身份證中的圖像信息進(jìn)行交叉比對(duì)，完成驗(yàn)證過(guò)程。根據(jù)系統(tǒng)框架結(jié)構(gòu)的不同，智能身份驗(yàn)證將分為網(wǎng)絡(luò)對(duì)比模式與終端對(duì)比模式。同時(shí)根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景的不同，設(shè)備形態(tài)又分為人證對(duì)比閘機(jī)與認(rèn)證對(duì)比一體機(jī)。

人臉識(shí)別的盈利模式

三、人臉識(shí)別的盈利模式

目前來(lái)說(shuō)人臉識(shí)別技術(shù)公司主要以企業(yè)級(jí)技術(shù)服務(wù)和軟硬件銷售為盈利模式。國(guó)內(nèi)以商湯科技、曠視科技為代表的深度學(xué)習(xí)技術(shù)公司，主要以B2B2C的商業(yè)模式與各行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)合作，共同推進(jìn)人臉識(shí)別在各行業(yè)的應(yīng)用和變現(xiàn)。一般這類公司向B端輸出技術(shù)能力，以分成、按License收費(fèi)、按技術(shù)使用次數(shù)收費(fèi)等模式，綁定B端服務(wù)于C端客戶的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，從而借助B的行業(yè)資源打開市場(chǎng)。

四、人臉識(shí)別已在多家上市公司核心業(yè)務(wù)中實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地

2014年，香港中文大學(xué)教授湯曉鷗教授領(lǐng)導(dǎo)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究組開發(fā)的DeepID深度學(xué)習(xí)模型，在 LFW (Labeled Faces in the Wild) 數(shù)據(jù)庫(kù)上獲得了 99.15%的識(shí)別率首次超過(guò)人類(同等情況下人用肉眼在LFW上的識(shí)別率為97.52% )，人臉識(shí)別技術(shù)取得重大突破至今已有三年時(shí)間。

2017年，經(jīng)過(guò)三年的技術(shù)紅利消化與擴(kuò)散，人臉識(shí)別已經(jīng)成功應(yīng)用到以安防行業(yè)為代表的多個(gè)行業(yè)，并且進(jìn)入多個(gè)上市公司的核心業(yè)務(wù)和核心產(chǎn)品體系中。不但大幅提升了各個(gè)公司原有業(yè)務(wù)的運(yùn)營(yíng)效率，更創(chuàng)造了多個(gè)前景廣闊的增量市場(chǎng)。以安防行業(yè)為例，主要商業(yè)模式為三種：

第一， 為安防廠商提供視頻結(jié)構(gòu)化、人臉布控、人臉?biāo)阉?、車輛識(shí)別、人群分析等軟硬一體形態(tài)提供定制化GPU、智能攝像頭等一體化解決方案，按照處理的監(jiān)控視頻路數(shù)收費(fèi);

第二， 將人臉識(shí)別功能融入身份識(shí)別產(chǎn)品、過(guò)關(guān)閘機(jī)、柜臺(tái)產(chǎn)品等，以產(chǎn)品化的形態(tài)通過(guò)行業(yè)渠道銷售盈利;

第三， 與傳統(tǒng)安防廠商合作，通過(guò)其渠道共同中標(biāo)平安城市、智慧城市等大型項(xiàng)目，通過(guò)項(xiàng)目形式盈利。

我們相信在人工智能上升到國(guó)家戰(zhàn)略層面的大背景下，人臉識(shí)別將大展拳腳。